امروزه، Big Data به يکي از مباحثي تبديل شده است که در روند توسعه تکنولوژي بسيار به آن پرداخته مي شود. در حقيقت چالش واقعي با سازمان هاي بزرگ دريافت حداکثر اطلاعاتي است که در حال حاضر در دسترس است و همچنين پيش بيني اين موضوع که چه نوعي از داده ها در آينده جمع آوري مي شود. در واقع چگونه مي توان به اطلاعات موجود، دست يافت و به آن معنا بخشيد و به علاوه دستيابي به بينش دقيقي در مورد داده هاي گذشته يکي از نقاط کليدي در بحث هايي است که در بسياري از جلسات اجرايي در سازمان ها مورد انتظار است. با انفجار داده ها، Big Data به يک واقعيت در بسياري از سازمان ها تبديل شده است.

همان طور که سازمان ها بزرگ مي شوند، اطلاعات مرتبط با آن ها نيز به صورت تصاعدي رشد مينمايد و به تبع پيچيدگي هاي مرتبط با داده ها افزايش مي يابد. بسياري از سازمان هاي بزرگ در برنامه هاي کاربردي متفاوتشان داده هاي زيادي در فرمت هاي مختلفي را دارند. به همان ميزان که داده ها گسترش مي يابند، دسته بندي آن ها با يک الگوريتم يا منطق مشخص بسيار دشوار مي گردد. سازمان هاي بزرگ در واقع با اين چالش مواجه هستند که تمامي اطلاعات را در يک پلتفرم نگهداري نمايند و يک ديدگاه ثابت به آن ها داشته باشند. اين چالش منحصر به فرد براي درک تمامي داده هايي که از منابع متفاوت به دست مي آيند و استخراج اطلاعات علمي مفيد از آن ها، انقلاب Big Data جهاني ناميده مي شود.

سرفصل مطالب

– معرفی داده های بزرگ و ویژگی های آن

– نحوه ارزش آفرینی داده های بزرگ

– نمونه هایی از کاربردهای موفقیت آمیز داده های بزرگ

– منابع تولیداطلاعات بزرگ  و ساختار داده تولید شده

– نگرانی ها و چالش های اصلی در مواجه با  داده های بزرگ

– معرفی مدل های برنامه نویسی و پردازش توزیع شده

– آشنایی با چارچوبهای پردازش داده های بزرگ

مدرس دوره: دکتر مازیار گودرزی (هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)

مهندس نیما کوهوند (دانشجو دکترا دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)

مهندس حمید نصیری ( دانشجو دکترا دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)

مدت دوره: ۱۰ ساعت

مجوز رسمی گواهینامه ۲ به صورت رسمی دانشگاه صنعتی شریف