۱٫ تعریف و شناسایی حوزه big data

        –   کاربرد ها
–    جایگاه آن در ایران

۲٫    معرفی پلتفرم های hadoop و spark
–     مدل پردازشی
–    اکوسیستم و کامپوننت ها
–     کاربرد کامپوننت ها

۳٫    توزیع های مختلف hadoop و ابزار های مدیریت و استقرار hadoop
–   Hortonworks
–    Cloudera
–     MapR

۴٫    استقرار کلاستر big data در SQL Server

۵٫    معرفی چالش های جدید در حوزه مدیریت داده
–    علت پیدایش پایگاه داده های NoSQL
–   دسته بندی و معرفی پایگاه داده های NoSQL

۶٫    چالش big data در محیط هایی با نوع داده غیر ساخت یافته متن و لاگ
–    معرفی داده های تولید شده توسط ماشین ها
–    معرفی splunk برای تحلیل سریع داده های ماشینی

درباره مدرس

آقای حسن احمدخانی فعالیت حرفه ای خود را از سال ۱۳۸۹ به عنوان طراح و برنامه نویس جاوا شروع کرد. بعد از مدتی به علت علاقه شخصی وارد حوزه دیتابیس، Big Data و NoSQL شد و به صورت حرفه‏ای در این حوزه فعالیت داشته است. ایشان از نسخه های اولیه Apache Hadoop با ابزارهای این اکوسیستم و Spark در انجام امور تحلیل داده ای کلان فعالیت داشته و از پایگاه داده های غیر رابطه ای نظیر MongoDB و Cassandra در معماری سیستم پردازشی Big Data استفاده کرده است. مدیریت پایگاه داده Oracle نیز از فعالیت های سال های اخیر ایشان در حوزه دیتا می باشد.

ایشان از نظر جایگاه شغلی در موقعیت های مختلفی نظیر مشاور و مدرس، مدیر پایگاه داده، مهندس داده و برنامه نویس ارشد در سازمان ها و شرکت های مختلف فعالیت داشته و تدریس تخصصی دوره های Big Data و Oracle و برگزاری کارگاه آموزشی از فعالیت های آموزشی ایشان در سال های اخیر بوده است.