بیگ دیتا یا کلان داده که در ادبیات فناوری اطلاعات به یک اصطلاح فراگیر تبدیل شده است، درواقع مجموعه داده‌هایی هستند که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارها و روشهای معمول بتوان آنها را در یک زمان قابل قبول، دریافت، ذخیره، مدیریت و پردازش کرد.

حجم داده ها مشخص نمی باشد زیرا میزان کلان بودن داده همزمان با پیشرفت فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات روز به روز و عموماً به‌خاطر تولید داده‌‌ توسط تجهیزات و ابزارهای مختلف دیجیتال در حال افزایش است.

بنابراین انسان دنیای مدرن نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشد.

ارزشمندترین منبع جهان دیگر نفت نیست، بلکه داده است (مجله اکونومیست)

دانشگاه صنعتی شریف در راستای رسالت خود مبتنی بر نشر آخرین یافته‌های علمی جهت تسریع و تسهیل توسعه در بخش صنعتی، به برگزاری این سمینار برای آشنایی مدیران صنعت و همچنین علاقه‌مندان و پژوهشگران با کاربردها و ویژگی های بیگ دیتا مبادرت ورزیده است. تلاش ما بر این است تا در این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث کلی کلان داده ها و ارزش آن ها، انواع پردازش ها و چارچوب های پردازش و کاربرد و ارتباط پردازش ابری با کلان داده ها بررسی شود. همچنین با بررسی مثال هایی از کاربردهای موفق کلان داده ها سعی می شود تا به صورت ملموس با مفاهیم و کاربردهای کلان داده ها آشنا شوید.

سرفصل مطالب

• چیستی و چرایی Big data: معرفی و تشریح ویژگی‌ها
• نحوه ی ارزش آفرینی Big Data برای سازمانها
• مثالهایی از کاربردهای موفق Big Data در سازمانها
• منابع تولید Big Data و ساختار داده‌های تولید شده
• نگرانی‌ها و چالش‌های اصلی در مواجهه با Big Data
• معرفی مدل‌های برنامه‌نویسی و پردازش توزیع شده
• آشنایی با چارچوب‌های پردازش Big Data
• جایگاه Big Data در ایران: فرصتها برای افراد و سازمانها

اهداف سمینار

• آشنایی با مفاهیم بنیادی کلان داده و ویژگیهای آن
• چه چیزی مفهوم کلان داده را ارزشمند می‌کند؟
• آشنایی با مدل‌های رایج برنامه‌نویسی پردازش کلان داده
• آشنایی با ابزارهای رایج پردازش کلان داده
• آمادگی برای حضور در دوره های تخصصی اسپارک و استورم آکادمی شریف رایان

برای اطلاعات بیشتر با شماره ۶۶۱۶۶۳۴۱ تماس حاصل فرمایید.