علم داده را می‌توان به عنوان تلفیقی از چندین رشته شامل تحلیل داده، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌های پیش‌بین، تحلیل‌های کسب و‌کار و دیگر علوم دانست. این علم شامل بازیابی، گردآوری، ادراک و نگاشت حجم انبوهی از داده‌ها است که مجموعاً کلان‌داده نیز نامیده می‌شوند. علم داده مسئول آوردن ساختار به کلان داده، جست‌‌و‌‌جوی الگوهای متقاعد کننده، و در نهایت، پیشنهاد دادن به تصمیم‌سازان جهت ایجاد تغییرات موثر به شیوه‌ای است که نیازهای کسب و‌کار را رفع کند. تحلیل داده‌‌ها و یادگیری ماشین تنها دو مورد از ابزار‌ها و فرآیند‌های متعددی هستند که علم داده از آن‌‌ها استفاده می‌کند. در حال حاضر، علم داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین، از پر‌تقاضا‌ترین زمینه‌های کاری در صنعت و بازار کسب و کار می‌باشند.

این کارگاه آموزشی سعی بر آن دارد تا با این رویکرد و بکارگیری متخصصان علم داده به دانشجویان و علاقمندان در این زمینه آموزش های راهبردی جهت انجام پژوهش‌ها و کسب و کار خویش را ارائه نماید.

داشتن ترکیبی از این مهارت‌‌ها و تجربه‌‌های جهان واقعی به افراد کمک می‌کند که در این فرصت شغلی خوب، جایگاهی قدرتمند به دست آورند. بنابراین هر شخصی که به ساخت موقعیت شغلی قدرتمند‌تر در این دامنه علاقمند است، باید مهارت‌‌های کلیدی در سه زمینه علمی ذیل را کسب نماید:

• دانستن دانش و تحلیل آمار و ریاضیات
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی مانند Python
• حوزه یادگیری ماشین

سرفصل مطالب

  Introduction to Data Analytics

Introduction to Python Data Analytics

Basic Python Learning

Python for Data Analysis with significant Libraries

Python for Data Visualization

Introduction to Statistics

Preprocessing Data

Machine Learning Introduction

Supervise Learning

Unsupervise Learning

Evaluation Metrics

Dimension Reduction