دنیای کسب و کار پر از است از نامعلوم ها ! هیچکس نمی داند که مشتریان کنونی آیا قصد دارند به سمت رقبا بروند یا نه. میزان فروش در ماه آینده چگونه خواهد بود. به همین دلیل است که شرکتها مدل هایی را بوجود آوردند تا دلیل این نقاط مبهم یا نامعلوم را کشف کنند. داده کاوی ( تحلیل هایی که منجر به پیش بینی می شود) یکی از تکنیک هایی است که به شرکت ها کمک می کند تا مدل ها را بسازند. این مدل ها به تصمیم گیرندگان اصلی سازمان برای اتخاذ تصمیماتشان کمک خواهد کرد. بدیهی است داده کاوی می تواند کارهای بیشتری انجام دهد. کنترل کیفیت داده ها، پاکسازی داده ها، تحلیل داده های موجود در شبکه های اجتماعی بخشی از کاربرد نرم افزارهای حوزه داده کاوی است.

مخاطبان

این دوره برای تمام افرادی است که هیچ دانشی در حوزه داده کاوی ندارند و قصد دارند که بر چگونگی پیاده سازی پروژه های داده کاوی با استفاده از سرویس SQL Service Analysis Services ) SSAS ) تسلط پیدا کنند، دسته دیگر مخاطبین توسعه دهندگان پروژه های Business Intelligence هستند که بدنبال یادگیری راهکارهای داده کاوی هستند و در نهایت مدیران پروژه که نیاز دارند دید درستی از جنبه های کلیدی پیاده سازی راهکارهای داده کاوی داشته باشند.

هدف دوره

سرفصل مطالب

-آشنایی با مفاهیم

-آماده سازی داده ها: انتقال و پاکسازی داده ها

-مدلسازی داده ها بر اساس تکنیک های مدلسازی  SQL Server

-معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی در SQL Server Analysis Services

-معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت

(خوشه بندی،

درخت تصمیم،

رگرسیون خطی،

الگوریتم بیز،

الگوریتم های سری زمانی،

الگوریتم شبکه عصبی،

رگرسیون منطقی،

الگوریتم وابستگی و …)

-آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R

-آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R

-نصب ابزار R Tools for Visual Studio

-تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R

-نمایش خروجی الگوریتم ها در داشبورد Power BI