در این رویداد با مفاهیم یادگیری ماشینی به طور مفصل آشنا می‌شویم. همچنین پروژه‌های متعددی به صورت کامل از ۰ تا ۱۰۰ به شرکت‌کنندگان آموزش داده خواهد شد. در انتهای دوره شرکت‌کنندگان علاوه بر کتابخانه‌های Pandas، Numpy، و Sklearn به مفاهیم نظری یادگیری ماشینی تسلط پیدا می‌کنند.

سرفصل مطالب

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
• یادگیری با نظارت، طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم KNN، روش‌های مختلف محاسبه فاصله، درخت تصمیم، مسئله تقریب تابع
• یادگیری بی‌نظارت، خوشه‌بندی با استفاده از K-Means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• کاهش ابعاد، آشنایی با PCA، آشنایی با SVD
• ماشین بردار پشتیبانی
• نحوه ارزیابی مدل، مفهوم بیش‌برازش و زیربرازش
• معیارهای ارزیابی، دقت، یادآوری، صحت، ROC، ماتریس برخورد

“اعطای گواهینامه ۲زبانه رسمی دانشگاه صنعتی شریف”

زمانبندی

تاریخ شروع دوره: ۱آذر ۹۷

مدت دوره:۲۰ ساعت

زمان: روز های پنجشنبه از ساعت ۱۴-۱۸